Kurikulum S2 Informatika

Semester 1

Metodologi Penelitian (2 sks)
Kecerdasan Komputasional (3 sks)
Komputasi Awan dan Sistem Virtualisasi (3 sks)
Machine Learning (4 sks)

Semester 2

Penulisan Proposal (2 sks)
Manajemen Big Data (3 sks)
IoT Analitik (3 sks)
MK Pilihan (4 sks)

Semester 3

Tesis (6 sks)
Publikasi Ilmiah (2 sks)
MK Pilihan (4 sks)

Mata Kuliah Pilihan

Sistem Pintar Perangkat Medis Lanjut (Med) (4 sks)
Pengolahan Citra Digital Lanjut (Med, AI, DS) (4 sks)
Artificial Intelligence Lanjut (AI) (4 sks)
Teknologi Deep Learning (Med, AI, BC, DS) (4 sks)
Blockchain dan Distributed Ledger (BC) (4 sks)
Smart Contract dan Aplikasi Blockchain (BC) (4 sks)
Otomasi Piranti Lunak (Med, AI, BC, DS) (4 sks)
Visualisasi Analitik (Med, AI, BC, DS) (4 sks)

Peminatan
Med = Informatika Medis
AI = Artificial Intelligence
BC = Blockchain & Cloud Computing
DS = Data Science

Sistem Pintar Perangkat Medis Lanjut
Mata kuliah ini memberikan pengetahuan teoritis dan praktis dalam pengembangan perangkat medis yang memiliki konsep Smart-Devices. Dimana Smart-Devices bisa merupakan perangkat yang memiliki intelijensia pada tingkatan tertentu yang umumnya juga dilengkapi dengan nirkabel Internet of Things (IoT), yang dapat memantau dan mengirimkan data penting secara real time, perangkat medis pintar menghubungkan dokter dengan pasien di rumah atau dalam perjalanan ke rumah sakit. Perangkat ini memberikan pasien mobilitas tingkat tinggi dan kemampuan bagi penyedia layanan kesehatan untuk memantau status pasien dari jarak jauh.

1. Obyek Pembelajaran: Memahami konsep dan metode peralatan medis pintarMendefinisikan reliabilitas dukungan peralatan medis pintarMemahami penggunaan Artificial Intelligence untuk membantu analisis pada peralatan medis pintarDapat mendeskripsikan interoperability antara Big Data dan Medis.

2. Sarana:      Matlab, Android, IoT  

3. Referensi:
- J. F. DeFranco and M. Hutchinson, "Understanding Smart Medical Devices," in Computer, vol. 54, no. 5, pp. 76-80, May 2021, doi: 10.1109/MC.2021.3065519.
- Cognitive Internet of Medical Things for Smart Healthcare Services and Applications. Aboul Ella Hassanien, Aditya Khamparia, Deepak Gupta, K. Shankar, - Adam Slowik, Springer, 2021, https://doi.org/10.1007/978-3-030-55833-8
- Smart Health Systems Emerging Trends. Sonali Vyas, Deepshikha Bhargava, Springer, 2021, https://doi.org/10.1007/978-981-16-4201-2

4. Isi Perkuliahan:
Pertemuan 1 Pengantar peralatan medis pintar
Pertemuan 2 Standar peralatan medis
Pertemuan 3 Smart Sensor untuk peralatan medis modern
Pertemuan 4 Disain dan analisis peralatan medis (1)
Pertemuan 5 Disain dan analisis peralatan medis (2)
Pertemuan 6 Disain dan analisis peralatan medis (3)
Pertemuan 7 Studi Kasus 1
Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester
Pertemuan 9 Big Data Medis
Pertemuan 10 Analitik Kesehatan 1
Pertemuan 11 Analitik Kesehatan 2
Pertemuan 12 Analitik Kesehatan 3
Pertemuan 13 Blockchain dibidang kesehatan 1
Pertemuan 14 Blockchain dibidang kesehatan 2
Pertemuan 15 Studi Kasus 2
Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester