Kurikulum S2 Informatika

Visualisasi Analitik
Perkuliahan ini meningkatkan kemampuan siswa untuk mengerti lebih jauh mengenai visualisasi analitik yang dibutuhkan stakeholder yang berpusat pada pengguna, perilaku data, tujuan dan proyeksi pada masa datang. Teknik visualisasi dari tingkat menengah hingga kompleksitas tinggi. Visual analitik adalah kombinasi dari data analitik dan visualisasi. Pendekatan inidigunakan untuk memecahan permasalahan dan pengambilan keputusan yang mendapatkan bantuan dari bentuk visual interaktif, dimana dukungan terhadap aktivitas analitik secara efektif pada analisis dan pengambilan keputusan berdasarkan data. Visualisasi analitik, secara khusus, fokus pada teknik untuk memberikan penjelasan terhadap hasil analisis analitik sehingga dapat memberikan informasi lebih dalam lagi. Hal ini terutama karena memberikan kemampuan representasi interaktif terhadap data yang dapat dilihat secara persepsi visual. Pada visualisasi analitik yang efektif eksplorasi hasil analisis analitikmemberikan informasi relasi antara data dengan lebih luas terutama karena terdapatnya pola yang dapat dikenali secara visual dan hubungan antar data dapat diungkapkan dengan mudah.

1. Obyek Pembelajaran
·       Memahami metode visualisasi analitik
·       Mampu melakukan analisis dan identifikasi untuk hasil visualisasi analitik
·       Mampu meningkatkan eksplorasi data dan analisis guna mendapatkan ilmu pengetahuan lebih baik
·       Memahami teknik analisis untuk meningkatkan efesiensi operasional melalui visualisasi analitik
·       Memahami teknik untuk melakukan deteksi dini, outlier dan korelasi pada dataset.
2. Sarana
Python, Orange3, Tableau
3. Referensi
- Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring, Stephen Few.
- Beautiful Visualization, Looking at Data Through the Eyes of Experts, Julie Steele, Noah Iliinsky.
- The Accidental Analyst: Show Your Data Who’s Boss, Eileen and Stephen McDaniel
- The Functional Art, Alberto Cairo
- The Visual Display of Quantitative Information, Edward R.Tufte
4. Pertemuan
Pertemuan 1 Overview Visualisasi Analitik
Pertemuan 2 Visualisasi Klasifikasi
Pertemuan 3 Visualisasi Regresi
Pertemuan 4 Visualisasi Klaster
Pertemuan 5 Visualisasi Time Series
Pertemuan 6 Visualisasi Proses
Pertemuan 7 Visualisasi Bisnis Analitik
Pertemuan 8 Mid Term Exam
Pertemuan 9 Visualisasi Graf Jaringan
Pertemuan 10 Visualisasi Bioinformatika
Pertemuan 11 Narasi Data
Pertemuan 12 Dashboard
Pertemuan 13 Visualisasi Dinamis
Pertemuan 14 Visualisasi Dinamis untuk IoT
Pertemuan 15 Visualisasi Kebumian
Pertemuan 16 Final Exam