| Otomasi Piranti Lunak |
| Mata kuliah ini berfokus pada pemodelan dan pengaplikasian system piranti lunak yang saat ini umumnya berjalan dilingkungan Cloud Computing secara otonom dan adaptif. Otomasi dilakukan dengan membuat model integrasi aplikasi dengan repository yang tersedia sehingga setiap implementasi dan deployment dapat berjalan sesuai rencana. Model adaptif memberikan kemampuan piranti lunak secara umum dan khusus untuk menyesuaikan kondisi kontekstual yang terjadi saat system sedang berjalan atau memberikan layanan. Bentuk layanan yang mengadpsi model control seperti feedback dan trigger termasuk bagian dari pembelajaran. Pada Cloud Computing manajemen keberlanjutan dari layanan menjadi bagian yang utama. Hal ini menyebabkan diperlukannya mekanisme fail-over ketika layanan mengalami permasalahan. Untuk itu topik pada fail-over, safety dan sustainability pada Cloud Computing berperan aktif dalam membantu pengembangan layanan yang tidak terinterupsi oleh gangguan eskternal. 1. Obyek Pembelajaran: Memahami strategi otomasi piranti lunakMengerti bagaimana bekerja dengan Komputasi Awan dan manajemen otomasi piranti lunak.Memahami metode fail-over didalam aplikasi waktu-nyata.Mendapatkan pengetahuan pada kemampuan untuk melakukan perubahan secara adaptif pada lingkungan komputasi awan. 2. Sarana: Python, Unix, Linux, Cloud Environment, VirtualBox, Vagrant 3. Referensi: - Software Product Line Engineering - Ansible: Up and Running: Automating Configuration Management and Deployment the Easy Way, Lorin Hochstein, Rene Moser, O’Reilly, 2017 - Terraform Cookbook: Efficiently define, launch, and manage Infrastructure as Code across various cloud platforms, by Mikael Krief and Mitchell Hashimoto, 2020 - Automated Software Engineering, Journal, SpringerLink 4. Isi Perkuliahan Pertemuan 1 Pengantar Otomasi Piranti Lunak Pertemuan 2 Software Product Line Engineering (SPLE) Pertemuan 3 Dynamic Software Product Line Engineering (DSPLE) Pertemuan 4 Skenario Otomasi Piranti Lunak Pertemuan 5 Studi Kasus 1 – Otomasi Piranti Lunak pada Lingkungan Virtual Pertemuan 6 Manajemen dependensi dan fail-over operasional piranti lunak Pertemuan 7 Melakukan Mining Penyimpanan piranti lunak Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester Pertemuan 9 Machine Learning untuk Piranti Lunak 1 Pertemuan 10 Machine Learning untuk Piranti Lunak 2 Pertemuan 11 Studi Kasus 2 – Machine Learning untuk Rekayasa Piranti Lunak Pertemuan 12 Paper 1: Software Automation in Cloud Computing Pertemuan 13 Paper 2: Github as Software Artefact Pertemuan 14 Paper 3: Defect Identification using Machine Learning Pertemuan 15 Paper 4: Autoreconfiguration of Software System Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester |
