| Artificial Intelligence Lanjut |
| Mata kuliah ini fokus pada optimisasi, peningkatan kinerja dan peningkatan kualitas dari proses dan aktivitas berbasis Artificial Intelligence (AI). Penggunaan AI pada seluruh aspek kehidupan menjadi bagian dari studi kasus, antara lain pada autonomous self-driving car, autonomous robotics dan pada pengembangan piranti lunak berbasis agent. Pengembangan perspektif yang lebih luas mengenai model evolusi yang melibatkan sistem dinamis dan berbasis komputasi biologi juga akan akan dibahas sebagai bagian untuk masuk pada penelitian Bioinformatika dan evolusi kehidupan. Pengembangan media dan alat yang melakukan utilisasi intelegensi manusia dihadirkan untuk menanggapi kebutuhan dimasa datang. Pada perkuliahan ini pengembangan AI dengan disiplin ilmu lain juga turut dilakukan guna mendapatkan kinerja AI yang lebih baik. 1. Obyek Pembelajaran: Mengerti dan memahami pemodelan AI dengan basis matematis dan pemodelan.Memahami metode evolusi AI dan implementasinya pada kehidupan masa kini dan masa datang.Memahami penggunaan AI untuk sistem dinamis dan autonomous.Mampu memberikan pandangan dan analisa terhadap kasus dan kebutuhan yang membutuhkan bantuan teknologi AI.Memberikan pandangan baru pada pengaplikasian AI untuk kebutuhan Bioinformatika. 2. Sarana: Python, MatLab, Google Colab 3. Referensi: - Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th US ed. by Stuart Russell and Peter Norvig., 2020. - Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence, Kate Crawford, Yale, 2021. - Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans, Melanie Mitchell, Farrar, Straus and Giroux, 2019. - Artificial Intelligence in Bioinformatics: Mario Cannataro, Pietro Guzzi, Giuseppe Agapito, Chiara Zucco, Marianna Milano, Elsevier, 2022. 4. Isi Perkuliahan: Pertemuan 1 Introduction to AI: Classic to Modern Era Pertemuan 2 Machine Learning: Supervised & Unsupervised Pertemuan 3 Advanced Machine Learning: Neural Network & Deep Learning Pertemuan 4 Advanced Machine Learning: Neural Network & Deep Learning Pertemuan 5 Computer Vision& Image Processing with Deep Learning Pertemuan 6 Computer Vision& Image Processing with Deep Learning Pertemuan 7 Computer Vision& Image Processing with Deep Learning Pertemuan 8 Mid Term Examination Pertemuan 9 Natural Language Processing with Deep Learning Pertemuan 10 Natural Language Processing with Deep Learning Pertemuan 11 Generative AI Pertemuan 12 Generative AI Pertemuan 13 Generative AI Pertemuan 14 AI Ethics, Law & Policy Pertemuan 15 The Future of AI System Pertemuan 16 Final Examination |
