| Pengolahan Citra Digital Lanjut |
| Penggunaan citra digital telah menjadi kebutuhan dalam membantu menyelesaikan permasalahan berbasis visual. Pada perkuliahan ini siswa akan belajar bagaimana teori dan pengaplikasian pengolahan citra digital yang menjadi dasar analisis komputasi visual dapat ditingkatkan untuk menjawab kebutuhan yang lebih menantang. Metode 2 dimensi dan 3 dimensi akan lebih jauh lagi dipelajari guna pengaplikasian pada permasalahan untuk keamanan, kesehatan, kenyamanan dan kemudahan pengguna. Pendekatan Machine Learning yang mempergunakan citra digital menjadi fokus utama guna melakukan optimisasi dan pencarian alternatif jawaban terhadap permasalahan yang muncul pada pengolahan citra digital. 1. Obyektif: Memahami fundamental dan model matematis pada citra digital.Memahami metode pengembangan citra digitala dengan domain waktu dan frekuensiMemberikan tambahan pemahaman mengenai teknologi dan isu terkini pada pemrosesan citra digital dan video.Memahami pengembangan citra digital dan video secara praktis 2. Referensi: - Gonzalez and Woods: Digital Image Processing, Wesley 1992. - Boyle and Thomas: Computer Vision – A First Gurse 2nd Edition. - Pakhera Malay K: Digital Image Processing and Pattern Recogination, PHI. - Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., Richard Szeliski, http://szeliski.org/Book/. - Deep Learning, Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville, MIT Press Book, - https://www.deeplearningbook.org/ - http://people.csail.mit.edu/torralba/courses/6.869/6.869.computervision.htm 4 Isi Perkuliahan Pertemuan 1 Pendahuluan Pertemuan 2 Struktur Citra Pertemuan 3 Tekstur Pertemuan 4 Obyek Pertemuan 5 Scenes Pertemuan 6 Edge, Segments Pertemuan 7 Faces Pertemuan 8 Ujian Tengah Semester Pertemuan 9 Deteksi Obyek 2D Pertemuan 10 Deteksi Obyek 3D Pertemuan 11 3D Stereo & Deep Learning Pertemuan 12 Estimasi pergerakan 1 Pertemuan 13 Estimasi pergerakan 2 Pertemuan 14 Bayes Pertemuan 15 Studi Kasus Komputer Grafis Pertemuan 16 Ujian Akhir Semester |
