Visi
Menjadi program studi yang unggul dan terkemuka secara nasional dan global dalam pengembangan pengintegrasian ilmu pengetahuan dan iman dalam bidang rekayasa sistem teknis yang bermanfaat bagi masyarakat.
Misi
- Menyelenggarakan pendidikan yang berkualitas yang didasari oleh keterlibatan dalam melakukan penelitian dan pembaharuan dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan penelitian, serta membina kemitraan dengan pemerintah, industri dan lembaga penelitian untuk meningkatkan kemampuan kompetisi pengetahuan bagi mahasiswa dan dosen.
- Memberikan dampak transformatif bagi pengembangan kualitas ahli Informatika yang dapat berperan bagi Umat, Masyarakat, Bangsa Indonesia dan Dunia.
- Menggelorakan lingkungan dan suasana akademis yang mendukung pencapaian suatu kepribadian ilmiah yang beretika dan bermoral, serta kehidupan spiritual bagi civitas akademika.
Tujuan
- Menghasilkan Magister Informatika yang kompeten baik sebagai peneliti, pendidik maupun tenaga profesional dalam bidang keilmuan Informatika yang memiliki kemampuan melakukan perancangan, analisis, eksperimen dan evaluasi pada sistem yang berbasis komputer.
- Menghasilkan lulusan yang inovatif, kritis dan mandiri dalam pengembangan diri melalui proses pembelajaran berkelanjutan.
- Menghasilkan Publikasi, Karya Ilmiah dan Pengaplikasian hasil penelitian pada masyarakat yang diharapkan dapat bertransformasi bagi pengembang ilmu pengetahuan dan pembangunan masyarakat.
Program Magister Informatika UPH
A. Persyaratan masuk:
- D4/S1 (Background – Science, Technology, Engineering & Math (STEM) )
- D4/S1 (Background – Non-STEM)
- Dilakukan tes masuk untuk mengukur kemampuan dasar calon mahasiswa dan penempatan rencana study,
- Tes masuk diadakan secara daring (online) dengan persyaratan kelulusan yang akan ditentukan oleh tim S2 Informatika.
- Penerimaan mahasiswa dilaksanakan setiap semester.
B. Program pendidikan (Track) akan dijalankan dalam bentuk sebagai berikut:
• Melalui Kuliah Reguler (By Course Work)
• Lokasi: UPH Semanggi dan/atau UPH LV Waktu: Sore (hari kerja) dan atau Sabtu (sepanjang hari)
• Waktu: Sore (hari kerja) dan atau Sabtu (sepanjang hari)
• Metode Pelaksanaan: Blended (Tatap Muka dan Online)
• Melalui Penelitian (By Research)
• Lokasi: UPH LV dan Semanggi, dan Online
• Waktu: Setiap Saat (tidak ada waktu tertentu) – Perjanjian terjadwal dengan supervisor
• Metode Pelaksanaan: Blended (dominan dalam bentuk research coaching)
– Mereka yang telah lulus test dapat langsung menghubungi koordinator penelitian untuk mendapatkan penjelasan topik penelitian yang tersedia dan pengaturan jadwal.
C. Peminatan dan Latar Belakang Mahasiswa
- Informatika Medis
- Kandidat Mahasiswa: Reguler (alumni umum Perguruan Tinggi (PT)), Calon Dosen dan Guru
- Latar Belakang Program Studi (PS): Sekolah Tinggi Kesehatan dan Umum (STEM)
- Artificial Intelligence
- Kandidat Mahasiswa: Reguler (alumni umum PT), Calon Dosen dan Guru
- Latar Belakang PS: STEM dan Non-STEM (Psikologi, Bisnis dan FISIP)
- Komputasi Awan dan Teknologi Blockchain
- Kandidat Mahasiswa: Reguler (alumni umum PT), Calon Dosen dan Guru
- Latar Belakang PS: STEM & Non-STEM (bisnis)
- Data Science
- Kandidat Mahasiswa: Reguler (alumni umum PT), Calon Dosen dan Guru
- Latar Belakang PS: STEM dan Non-STEM (Psikologi, Bisnis dan FISIP)
D. Aturan umum program pembelajaran
- Secara primer (by default) semua mahasiswa akan tercatat sebagai mahasiswa reguler yang akan memiliki beban mata kuliah 36 SKS.
- Calon mahasiswa yang mengikuti Regular Track (Course Work) akan langsung dipetakan kedalam perkuliahan yang akan dijadwalkan.
- Evaluasi perkuliahan dilakukan dalam bentuk ujian.
- Pada akhir perkuliahan, setiap mahasiswa wajib melakukan penelitian untuk menghasilkan master thesis yang akan di evaluasi dalam bentuk sidang tesis.
- Bagi calon mahasiswa yang harus melalui program Matrikulasi, maka akan didaftarkan ke dalam perkuliahan matrikulasi yang berisi pengetahuan dasar ilmu komputer. Matrikulasi dijalankan dalam bentuk satu semester dan/atau per blok.
- Bagi calon mahasiswa yang memilih Track by Research, maka berlaku ketentuan sebagai berikut:
- Sebelum riset dilaksanakan, setiap calon harus telah menentukan bidang ilmu yang akan diambil dan wajib berdiskusi dengan pengampu utama bidang peminatan untuk membuat proposal penelitian.
- Setiap bidang minat akan dipetakan ke dalam perkuliahan, sehingga setiap semester harus mengikuti petunjuk dari pembimbing penelitian yang telah dipilih.
- Jika diperlukan, pembimbing penelitian bisa berasal lebih dari satu bidang peminatan.
- Setiap mahasiswa akan di evaluasi berdasarkan perkembangan (progress) penelitian dan output yang telah dihasilkan setiap semester.
- Bagi mahasiswa dengan latar belakang Non-STEM maka topik penelitian akan disesuaikan dengan bidang S1 dan/atau dilakukan diskusi terlebih dahulu dengan calon pembimbing penelitian.
E. Prospek kandidat mahasiswa
Program S2 Informatika memperhatikan potensial mahasiswa dengan latar belakang sebagai berikut:
- Calon Dosen, bagi mereka yang berlokasi didaerah yang cukup jauh dari universitas yang memiliki program S2,
memiliki keterbatasan waktu dan tidak mungkin meninggalkan pekerjaan mereka. Maka Track by Research
merupakan jawaban yang tepat di mana Sebagian besar pelaksanaan dapat dikerjakan secara daring, tetapi untuk sidang akhir
tetap harus datang ke kampus (dengan asumsi kondisi telah normal).
Bagi Calon Dosen dari bidang berbeda (misal: kesehatan) dapat berkomunikasi terlebih dahulu dengan pengampu utama bidang yang ingin diambil.
- Fresh Graduate dapat langsung melanjutkan penelitian Skripsi yang pernah dikerjakan dengan melakukan eskalasi kompleksitas dan publikasi.
- Karyawan/Pimpinan Perusahaan/Pekerja Non-Formal/Guru.
F. Pembayaran
Pembayaran perkuliahan dapat dilakukan dalam bentuk:
- Pribadi
- Pembayaran per Bulan
- Pembayaran per Semester
- Corporate
Pembayaran keseluruhan di awal atau per semester
- Program Matrikulasi
Biaya sesuai mata kuliah yang harus diambil (penghitungan tersendiri)
G. Mata Kuliah
| Semester | Mata Kuliah | Bobot SKS |
| 1 | 1. Metodologi Penelitian | 2 |
| 2. Machine Learning (Pilihan Wajib) | 4 | |
| 3. Kecerdasan Komputasional | 3 | |
| 4. Komputasi Awan dan Virtualisasi | 3 | |
| Total Semester I | 12 | |
| 2 | 1. Penulisan Proposal | 2 |
| 2. Pilihan Peminatan (3 MK) | 10 | |
| Total Semester II | 12 | |
| 3 | 1. Pilihan Peminatan (1 MK) | 4 |
| 2. Publikasi Ilmiah | 2 | |
| 3. Tesis | 6 | |
| Total Semester III | 12 | |
| Total SKS | 36 |
Berikut perkuliahan berdasarkan peminatan
(* Peminatan untuk track reguler dibuka jika minimal 5 mahasiswa terdaftar pada peminatan tersebut) :
| Informatika Medis | Beban SKS |
| Wajib: | |
| 1. Sistem Informasi dan Administrasi Rumah Sakit 2. Teknologi Terapan Layanan Kesehatan 3. Sistem Pintar Perangkat Medis 4. Simulasi dan Pemodelan Biosignal Lanjut | 3 4 4 3 |
| Pilihan | |
| 1. Machine Learning | 4 |
| 2. Pengolahan Citra Digital | 4 |
| Artificial Intelligence | |
| Wajib | |
| 1. Kecerdasan Komputasional | 3 |
| 2. Jaringan Syaraf Tiruan | 4 |
| 3. Algoritma Genetik | 4 |
| 4. Pengolahan Citra Digital | 3 |
| Pilihan | |
| 1. Machine Learning | 4 |
| 2. Komputasi Neural | 4 |
| Komputasi Awan dan Teknologi Blockchain | |
| Wajib | |
| 1. Blockchain dan Distributed Ledger | 4 |
| 2. Otomasi Komputasi Awan | 4 |
| 3. Smart Contract dan Aplikasi Blockchain | 3 |
| 4. Keamanan Sistem | 3 |
| Pilihan | |
| 1. Aplikasi Sistem Terdistribusi | 4 |
| 2. Machine Learning | 4 |
| Data Science | |
| Wajib | |
| 1. Manajemen Data | 4 |
| 2. Machine Learning | 4 |
| 3. Metode Optimasi | 3 |
| 4. Data Sains untuk IoT | 3 |
| Pilihan | |
| 1. Teknologi Deep Learning | 4 |
| 2. Visual Analitik | 4 |
Pertanyaan dan Jawaban pada Program Magister Informatika
1. Apa saja program magister yang ditawarkan Fakultas Ilmu Komputer UPH?
Program Magister Informatika
2. Kapan program penerimaan mahasiswa baru dilaksanakan?
Program penerimaan mahasiswa baru dilaksanakan setiap semester melalui tes masuk untuk mengetahui kemampuan dan kondisi calon mahasiswa.
3. Apa saja bahan tes masuk yang di uji kepada calon mahasiswa S2 Informatika?
Bahan ujian masuk meliputi Pengetahuan Umum Teknologi Informasi, Bahasa Inggris dan Tes Potensial Akademik (TPA).
4. Apakah terdapat beasiswa untuk mahasiswa S2?
Beasiswa tidak termasuk biaya kuliah. Bantuan pendanaan diberikan kepada mahasiswa yang mengikuti Track perkuliahan berbasis riset sesuai peminatan yang ada, dan calon mahasiswa harus berkomunikasi dengan penyandang dana, yaitu pemilik proyek penelitian. Bantuan pembiayaan meliputi peralatan yang dibutuhkan, biaya publikasi, mengikuti seminar ilmiah (nasional dan internasional) dan uang saku selama mengikuti seminar ilmiah.
5. Apa yang menjadi syarat pendaftaran?
Syarat untuk dapat mendaftar pada Program Magister Informatika adalah sebagai berikut:
- Sarjana Terapan (D4) dan Sarjana (S1), atau mereka yang ingin melakukan konversi bidang pengetahuan
yang ijazahnya sesuai dengan kualifikasi dari Ditjen DIKTI. - Latar belakang bidang studi Science, Technology, Engineering & Math (STEM) dan Non-STEM (seperti humaniora, sosial, bisnis dan budaya)
6. Bagaimana proses penerimaan mahasiswa baru dilaksanakan?
Berdasarkan hasil tes masuk, mahasiswa baru akan dibagi menjadi dua bagian, yaitu langsung masuk dalam program studi atau perlu mengikuti matrikulasi.
- Mahasiswa yang berkualifikasi akan langsung mengikuti perkuliahan yang telah dijadwalkan.
- Mahasiswa yang perlu mengikuti matrikulasi akan mengikuti program pengayaan dasar teknologi informasi melalui pembelajaran daring (online)
berdurasi 1 semester dan/atau dalam bentuk blok pertemuan dengan 2 mata kuliah yang wajib diambil,
antara lain Pengantar Teknologi Informasi, Jaringan Komputer dan Pemrograman Dasar.
7. Bagaimana dengan calon mahasiswa yang merupakan penyandang disabilitas?
Sarana yang tersedia di UPH Lippo Village sangat mendukung penyandang disabilitas.
8. Bagaimana bentuk perkuliahan pada Program Magister Informatika?
Program perkuliahan dibagi menjadi 2 bagian (selanjutnya disebut Track),
- Track perkuliahan reguler (Course Work) dalam bentuk blended learning (kombinasi offline dan online)
– program ini disarankan bagi mereka yang memiliki latar belakang STEM, non-STEM atau melakukan konversi bidang ilmu. - Track perkuliahan berbasis riset sesuai peminatan yang ada (lihat bagian 9).
9. Bagaimana bentuk perkuliahan berbasis riset?
Mahasiswa Program Magister Informatika yang memilih perkuliahan berbasis riset harus melalui ketentuan dan prosedur berikut:
- Sebelum riset dilaksanakan, setiap calon harus telah menentukan bidang ilmu yang akan diambil dan wajib berdiskusi
dengan pengampu utama bidang peminatan untuk membuat proposal penelitian. - Setiap bidang minat akan dipetakan ke dalam perkuliahan, sehingga setiap semester harus mengikuti
petunjuk dari pembimbing penelitian yang telah dipilih. - Jika diperlukan, pembimbing penelitian bisa berasal lebih dari satu bidang peminatan.
- Setiap mahasiswa akan di evaluasi berdasarkan perkembangan (progress) penelitian dan output yang telah
dihasilkan setiap semester. - Bagi mahasiswa dengan latar belakang Non-STEM maka topik penelitian akan disesuaikan dengan bidang S1
dan perlu melakukan diskusi terlebih dahulu dengan calon pembimbing penelitian.
10. Di mana lokasi perkuliahan?
- Pelaksanaan perkuliahan Program Magister Informatika dilaksanakan di UPH Lippo Village untuk yang berbasis riset dan UPH Semanggi untuk perkuliahan reguler. Jika dibutuhkan sesuai permintaan, perkuliahan reguler dapat juga dilaksanakan di UPH Lippo Village.
- Selama masa pandemi semua perkuliahan dilakukan secara daring.
11. Bagaimana dengan waktu perkuliahan?
- Perkuliahan reguler dilaksanakan pada hari kerja Senin-Jumat pada pukul 18:00 – 21:30 dan atau pada hari Sabtu 08:00 – 16:00.
- Perkuliahan berbasis riset dilaksanakan sesuai kebutuhan. Untuk bimbingan penelitian mengikuti jadwal yang telah disepakati dengan pembimbing. Setiap agenda bimbingan penelitian akan dilaporkan dalam bentuk Log Book (berbasis harian) dan Laporan per Semester.
12. Apa saja bidang peminatan yang tersedia?
Bidang peminatan yang tersedia meliputi 4 domain yaitu:
- Informatika Medis
- Artificial Intelligence (AI)
- Komputasi Awan dan Teknologi Blockchain
- Data Science
13. Berapa lama masa studi Program Magister Informatika?
Kurikulum pada Program Magister Informatika dirancang untuk dapat diselesaikan dalam waktu 3semester atau lebih.
14. Bagaimana pembayaran biaya pendidikan?
Biaya pendidikan dapat dibayarkan dengan cara sebagai berikut:
- Dibayar per semester akademik
- Dibayar per bulan
- Untuk kerjasama Corporate – Pembayaran di muka untuk seluruh masa studi dan
atau sesuai kesepakatan dengan pihak keuangan UPH.
15. Bagaimana karier lulusan?
- Lulusan Program Magister Informatika pada perkuliahan reguler diharapkan memiliki kemampuan dan pengetahuan dalam bidang Teknologi Informasi (TI) untuk mengembangkan karier sebagai pemimpin pada industri TI dan berpandangan ke depan dalam mengembangkan program rintisan (Start-Up).
- Lulusan Program Magister Informatika pada perkuliahan berbasis riset diharapkan memiliki kemampuan dan pengetahuan untuk mengembangkan Teknologi Informasi secara keilmuan yang dapat diterapkan secara nyata di masyarakat dalam bentuk produk hasil penelitian. Kemampuan dasar riset dan publikasi yang dimiliki juga menjadi pintu masuk untuk pengembangan selanjutnya melalui pendidikan jenjang yang lebih tinggi (doctoral – S3) karena telah memiliki jejak rekam (track record), sebagai peneliti dan/atau menjadi peneliti dan pengajar pada Perguruan Tinggi dan lembaga penelitian, serta berkarir pada industri komersial. Selain itu, lulusan program ini juga berpotensi untuk bekerja di industri TI.
16. Apakah Program Magister Informatika UPH telah terakreditasi?
Sudah memiliki akreditasi sebagai terdaftar pada Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan untuk menjalankan pendidikan program magister.
17. Apakah Program Magister Informatika UPH menerima mahasiswa pindahan?
Program Magister Informatika UPH belum memiliki skema ini.
18. Bagaimana dengan prasarana yang tersedia?
Prasarana Lab Informatika Medis tersedia di UPH Lippo Village. Untuk komputasi skala besar lainnya dipergunakan virtual lab yang tersedia di Amazon Web Services (AWS) dan Microsoft Azure. Tersedia juga PC pada lab komputer di kampus UPH Lippo Village.
19. Kerja sama Industri
Sejak tahun 2021, terdapat 3 topik penelitian yang bekerjasama dengan sebuah perusahaan IT nasional dan Kemendikbud dengan bidang penelitian Informatika Medis, Artificial Intelligence dan Sistem Transportasi Cerdas.
20. Apakah memungkinkan untuk mengikuti perkuliahan tanpa harus sering hadir dikampus?
Diluar masa pandemi, mahasiswa yang memilih Track perkuliahan reguler harus mengikuti perkuliahan terjadwal dengan Blended Learning.
Bagi mereka yang memilih Track perkuliahan berbasis riset dapat melakukan kegiatan penelitian pada lokasi diluar kampus. Dan untuk sidang akhir dilaksanakan dikampus UPH.
21. Skema mata kuliah matrikulasi
1. Pengantar Teknologi Informasi (2 SKS) (6 Sesi Pertemuan), topik bahasan
- Hardware dan Software
- Sistem Bilangan
- Representasi Data
- Manajemen Basis Data
- Sistem Informasi
- Infrastruktur Sistem Informasi
3. Dasar Logika Matematika (2 SKS) (6 Sesi Pertemuan), topik bahasan
- Deduktif, Induktif
- Proposisi
- Negasi, Konjungsi, Disjungsi, Implikasi, Biimplikasi
Penjelasan Bidang Peminatan
1. Informatika Medis
Informatika Medis adalah suatu bidang multidisiplin yang melibatkan disain, pengembangan dan pengaplikasian inovasi komputasi untuk meningkatkan layanan kesehatan.
Disiplin ilmu yang berada didalamnya merupakan kombinasi utama bidang kesehatan dengan teknologi informasi, secara khusus dengan rekayasa sistem komputer, rekayasa piranti lunak, teori komputasi, sistem informasi, data sains, komputasi berbasis bio-teknologi, artificial intelligence, komputasi otonom dan informatika tingkah-laku.
Informatika Medis di Magister Informatika UPH berfokus pada beberapa hal, yang pertama adalah pengembangan teknologi informasi yang berbasis sistem cerdas dan perangkat keras (Internet of Things – IoT) guna menghasilkan perangkat pembantu layanan medis. Fokus utama berikutnya pada piranti lunak adalah pengembangan sistem cerdas layanan kesehatan yang terintegrasi antara pasien, lingkungan, dan sarana kesehatan di rumah sakit. Target bentuk aplikasi adalah layanan berbasis komputasi awan, bergerak (mobile) dan layanan web.
Pelaksanaan pembelajaran Informatika Medis di Magister Informatika UPH dirancang untuk menggunakan data medis, informasi, dan pengetahuan untuk keperluan penelitian, kemanusiaan, organisasi, dan bisnis. Transformasi kualitas layanan kesehatan terjadi sesuai dengan kondisi dunia, kebijakan pemerintah, serta perkembangan IT. Program ini dibuat untuk mahasiswa yang ingin mengembangkan sistem dan aplikasi medis untuk kesehatan pribadi, rumah sakit, kesehatan kota, dan layanan publik melalui Data Sains, Teknologi Cerdas, interoperabilitas sistem manajemen dan informasi kesehatan, Blockchain, dan layanan medis virtual.
2.Artificial Intelligence
Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) adalah satu bidang ilmu komputer dimulai dari perancangan, pengembangan dan pengaplikasian inovasi komputasi untuk meningkatkan kemampuan komputer dapat bekerja cerdas seperti manusia berfikir. Bidang ilmu ini memaksimalkan kemampuan Komputer yang dapat berhitung cepat dan juga tanpa lelah melakukan proses pengulangan untuk menghasilkan kinerja yang diinginkan.
Empat disiplin ilmu yang akan dipelajari yaitu, Artificial Neural Network (jaringan saraf tiruan), Fuzzy System (system fuzzy), Swarm Intelligence (kecerdasan makluk hidup) dan Evolutionary Computing (Genetik Algoritma).
Penerapan AI mencakup berbagai bidang kehidupan yang memerlukan proses otomasi ataupun proses cerdas. Penerapan dapat dilakukan pada bidang Kesehatan Medis IT, Bio-Informatika, Internet of Things, ataupun data mining. Luasnya cakupan aplikasi bidang AI memungkinkan para pakar dibidang ini menyediakan aplikasi program yang dapat dipakai secara bebas, sehingga memungkinkan penelitian dibidang ini semakin cepat berkembang.
Program Magister Informatika UPH dengan peminatan Artificial Intelligence berfokus namun tak terbatas pada pengaplikasian di bidang Computer Vision, Otomatisasi, dan Classification yang dapat diterapkan baik secara mobile ataupun tidak.
3. Komputasi Awan dan Teknologi Blockchain
Teknologi Komputasi Awan saat ini telah menjadi mesin penggerak utama teknologi informasi secara global, dan bersama dengan teknologi Blockchain telah memberikan kemampuan untuk melakukan pertukaran informasi dan aset berharga antar entitas tanpa prior trust dan media perantara transaksi (third party). Aplikasi Blockchain telah merambah bidang keuangan, pemerintahan, kesehatan, supply chain, layanan sosial dan banyak bidang lainnya. Seiring dengan pertumbuhan integrasi Blockchain ke dalam bisnis proses pada banyak organisasi, kebutuhan pengembang teknologi ini menjadi kebutuhan mendesak.
Program Magister Informatika UPH pada peminatan Komputasi Awan dan Teknologi Blockchain memberikan kesempatan pada mahasiswa untuk mempelajari fundamental teknologi Blockchain dan Distributed Ledger, otomasi sistem virtual pada komputasi awan, Sistem Keamanan pada lingkungan komputasi awan dan Blockchain, serta Pemodelan Smart-Contract dan pengembangan aplikasi dilingkungan Blockchain. Untuk meningkatkan wawasan mahasiswa, maka diberikan mata kuliah pilihan Machine Learning untuk meningkatkan kemampuan analisa dan Aplikasi Sistem Terdistribusi untuk mengenal secara baik infrastruktur dan cara kerja sistem terdistribusi.
Pada perkuliahan regular, peminatan ini akan belajar melalui kombinasi teori dasar dan studi kasus guna mempercepat penyerapan pengetahuan bidang ini yang terus berkembang. Penggunaan tools dan lingkungan infrastruktur yang saat ini ada juga akan dilakukan secara intensif sehingga mahasiswa dapat memahami metode pemecahan masalah dan langsung melakukan upaya menyelesaikan kasus secara sistematis dan mendalam.
4. Data Science
Saat ini terdapat begitu banyak permintaan terhadap keahlian untuk dapat mengatur dan melakukan kontrol terhadap data. Pada Program Magister Informatika UPH, mahasiswa dilatih pada bidang keahlian Data Sains untuk melakukan analisis pada data terstruktur dan tidak terstruktur, analisa terhadap data skala besar, secara kritis melakukan evaluasi hasil proses data sains secara kontekstual dan mencari petunjuk yang ada atau tersembunyi didalam kelompok data.
Perkuliahan pada peminatan ini akan meliputi fundamental aspek dari data, teknik melakukan komputasi dan analisis statistik, dan teknik menyiapkan visualisasi data yang komunikatif dan efesien. Pada perkuliahan regular penggunaan tool dan teknik Data Sains akan secara intensif dilakukan untuk meningkatkan keahlian para mahasiswa.
Peminatan Data Sains berfokus pada penggunaan algoritma, teknik dan kemampuan analisa terhadap data yang memiliki basis permasalahan pada bidang Internet of Things, Kesehatan, Psikologi, Bisnis, Politik dan Robotika, serta bidang lain yang menantang untuk dikerjakan. Pada Program Magister Informatika, pembelajaran telah dipersiapkan untuk melibatkan mahasiswa dengan latar belakang bervariasi STEM dan Non-STEM untuk secara cepat terjun ke dalam dunia Data Sains.
Mahasiswa pada peminatan ini akan belajar teknik pemrograman, penggunaan aplikasi berbantuan pemodelan dan manajemen data untuk melakukan koleksi dan manipulasi data, mempergunakan teknik terbaru untuk melakukan analisis dan menemukan pola pada sekumpulan data, yang kemudian melakukan visualisasi. Hal ini memungkinkan mahasiswa dari latar belakang bidang yang bervariasi mampu mengubah data dalam skala besar menjadi produk informasi yang dapat dipergunakan oleh pengambil keputusan secara meyakinkan.